2022年9月30日，国际知名医学杂志JAMA Network Open (IF: 13.366, JCR Q1) 在线发表了北京大学临床研究所解武祥研究员团队和北京大学健康医疗大数据国家研究院张路霞教授团队合作的研究论文，首次以研究对象超过万人、随访时间超过10年的队列研究，表明在社区中老年人群中，基于胱抑素C的肾功能指标同长期的衰弱加速和机体功能退化之间存在前瞻性关联。在读博士生李承龙为第一作者，解武祥研究员和张路霞教授为共同通讯作者。

衰弱和机体功能退化被认为是反映人体衰老的重要过程，而基于累积缺陷概念定义的衰弱指数已经被作为生物学衰老加速的一个重要替代指标。既往研究发现基于胱抑素C 估计的肾小球滤过率能够预测新发衰弱，但是较少考虑到动态的衰弱轨迹。除此之外，基于胱抑素C和肌酐估计的肾小球滤过率常常存在较大差异，而少有研究探讨这一差异是否也同老年人衰弱加速和机体功能退化之间存在直接关联。为此，本研究基于美国健康与退休研究(Health and Retirement Study, HRS)，以及中国老年纵向调查 (China Health and Retirement Longitudinal Survey, CHARLS) 的数据，探讨基于胱抑素C的肾功能指标同长期的衰弱加速和机体功能退化之间是否存在前瞻性关联。本研究基于国际慢性肾脏病流行病学合作研究 (CKD-EPI) 最新公式估计肾小球滤过率，并构建了一个包括29个条目在内的衰弱指数和包括握力和步行速度在内的机体功能指标，基于多次随访测量值，评估结局指标随时间的变化斜率，进一步采取线性混合效应模型分析二者关系。研究发现，较高的胱抑素C水平和较低的肾小球滤过率（基于胱抑素C估算）同长期衰弱加速和机体功能退化之间存在显著关联，这一发现在两个大型队列中都得到了验证。此外，在CHARLS队列中，研究人员进一步发现，基于胱抑素C估算的肾小球滤过率与基于肌酐估算的肾小球滤过率之间的差值，也同长期衰弱和机体功能退化之间独立相关。

这一研究表明，胱抑素C作为反映肾功能的指标，在预测衰弱加速进展和识别机体功能退化高危人群具有重要价值，且该预测价值独立于血肌酐。

原文文献：Li C, Ma Y, Yang C, Hua R, Xie W, Zhang L. Association of Cystatin C Kidney Function Measures With Long-term Deficit-Accumulation Frailty Trajectories and Physical Function Decline. JAMA Network Open. 2022;5(9):e2234208. doi:10.1001/jamanetworkopen.2022.34208

解武祥，研究员，博士生导师

长期从事心脑疾病的临床研究工作，主要包括心脑血管疾病、轻度认知障碍及痴呆。近5年，作为通讯作者在国内外期刊发表学术论文20余篇。主持国家自然科学基金、英国医学科学院牛顿国际学者基金、美国厄玛和保罗米尔斯坦老年健康专项等研究基金。现担任中华预防医学会健康风险评估与控制专业委员会秘书长、Science Bulletin杂志执行编委等。

张路霞，主任医师，教授，博士生导师

现任北京大学健康医疗大数据国家研究院副院长。获得国家杰出青年科学基金、教育部新世纪优秀人才等支持；担任中国医院协会健康医疗大数据应用管理专委会副主任委员兼秘书长，中华预防医学会肾脏病预防与控制专委会副主任委员兼秘书长，Science合作期刊- Health Data Science 创刊副主编等学术职务。长期致力于健康医疗大数据的治理与应用研究工作，以第一或通讯作者发表SCI收录论文80余篇，单篇最高他引超过800次，以第一作者分别在国际顶级期刊 Lancet （2012）、 N Engl J Med （2016）和 Br Med J （2018）发表论文；于2020年和2021年连续入选斯坦福大学“全球2%顶尖科学家”榜单和爱思唯尔“中国高被引学者”榜单；获2021年中国女医师协会五洲女子科技奖。

（北京大学临床研究所/北京大学健康医疗大数据国家研究院）